Ngôn ngữ R là gì? Tổng Hợp Từ A – Z Cho Người Mới Bắt Đầu

Ngôn ngữ R là gì?

Ngôn ngữ R là 1 trong khí cụ mạnh mẽ và uy lực giành riêng cho học tập máy, đo đếm và phân tách tài liệu, nó là 1 trong ngữ điệu xây dựng nhiều nền tảng. Việc thiết đặt R là không tính phí, được cho phép tất cả chúng ta dùng nó bên trên từng hệ điều hành và quản lý nhưng mà ko cần thiết mua sắm bạn dạng quyền.

Ngôn ngữ R là gì?
Ngôn ngữ R là gì?

Với việc là 1 trong mã mối cung cấp hé, R được cho phép từng người dân có kỹ năng phân tách mã mối cung cấp nhằm hiểu cơ hội sinh hoạt của chính nó. Mọi người cũng rất có thể tăng công dụng và sửa lỗi nhưng mà không nhất thiết phải chờ đón cho tới phiên bạn dạng update. R đem kỹ năng tích phù hợp với những ngữ điệu khác ví như C và C++, giống như tương tác với rất nhiều mối cung cấp tài liệu và gói đo đếm như SAS và SPSS. Hơn nữa, R mang trong mình một xã hội cách tân và phát triển mạnh mẽ và uy lực. Bây giờ, tất cả chúng ta tiếp tục nằm trong mày mò về R, nhằm nắm rõ rộng lớn về “Sức mạnh mẽ của R” và nguyên nhân bạn phải học tập ngữ điệu này.

Bạn đang xem: Ngôn ngữ R là gì? Tổng Hợp Từ A – Z Cho Người Mới Bắt Đầu

Vai trò nổi trội của ngữ điệu xây dựng r là gì?

Ngôn ngữ R có không ít ưu thế nổi trội, khiến cho nó trở nên một khí cụ mạnh mẽ và uy lực trong các việc phân tách tài liệu và đo đếm. Dưới đấy là một vài ưu thế chủ yếu của ngữ điệu R:

Ngôn ngữ R đem tầm quan trọng gì nổi bật?
Ngôn ngữ R đem tầm quan trọng gì nổi bật?

Phân tích tài liệu cực mạnh mẽ

  • Khả năng chạy mã một cơ hội linh hoạt: Do là ngữ điệu thông dịch, R được cho phép các bạn thực đua mã nhưng mà không nhất thiết phải sử dụng cho tới compiler. Như vậy hùn tăng tính linh động nhập quy trình cách tân và phát triển và demo nghiệm quy mô, kể từ bại tối ưu hóa quy trình phân tách tài liệu.
  • Xử lý vectors hiệu quả: R được design nhằm triển khai những phép tắc tính bên trên vectors một cơ hội nhanh gọn và hiệu suất cao, nhưng mà không nhất thiết phải dùng vòng lặp. Như vậy hùn tăng vận tốc xử lý tài liệu và thuyên giảm thời hạn triển khai những phép tắc tính phức tạp bên trên tài liệu rộng lớn.
  • Ứng dụng rộng thoải mái nhập thống kê: R được dùng phổ cập trong không ít nghành như sinh học tập, DT học tập và đo đếm tài liệu. Với kỹ năng hoàn mỹ ngẫu nhiên thuật toán này, nó là 1 trong khí cụ mạnh mẽ và uy lực và linh động cho tới việc phân tách và xử lý tài liệu đo đếm.

Với những điểm lưu ý bên trên, R tiếp tục khẳng xác định thế của tôi là 1 trong trong mỗi ngữ điệu phân tách tài liệu tiên phong hàng đầu nhập xã hội đo đếm và khoa học tập tài liệu.

Ứng dụng nhập kinh doanh

R là  một ngữ điệu mã mối cung cấp hé đưa đến sự kinh tế tài chính đáng chú ý và đặc biệt quan trọng thích hợp cho tới việc trình diễn tài liệu trải qua biểu đồ gia dụng. Với rộng lớn 15000+ gói không ngừng mở rộng đã có sẵn trước vào cụ thể từng nghành phân tích, R đang được đứng vị trí số 1 trong các việc cung ứng biện pháp cho tới xã hội phân tích.

Trong toàn cảnh thiếu vắng lực lượng lao động trong nghành nghề phân tích tài liệu, việc dùng ngữ điệu R rất có thể được xem là nền tảng cần thiết và cung ứng những khóa huấn luyện và đào tạo cho tới nhân viên cấp dưới kể từ những công ty lớn.

Ngôn ngữ R trong nghành nghề thống kê

Dưới phía trên là  một vài điểm nổi trội của R Khi kiểm tra kể từ khía cạnh thống kê:

  • R là 1 trong ứng dụng mã mối cung cấp hé và trọn vẹn không tính phí, được cho phép từng visitor và dùng một cơ hội đơn giản dễ dàng nhưng mà không nhất thiết phải mất mặt phí.
  • Nền tảng R mang trong mình một kho tàng trữ đa dạng với rất nhiều gói ứng dụng mạnh mẽ và uy lực, tương hỗ người tiêu dùng trong các việc triển khai những phân tách đo đếm phức tạp và đa dạng chủng loại.
  • Cộng đồng người tiêu dùng R rất rộng lớn, linh động và hăng hái, cung ứng sự tương hỗ và khoáng sản quý giá nhập quy trình tiếp thu kiến thức và thao tác với R.

Một số công dụng đo đếm cụ thể:

  • Basic Statistics – Mean, variance, median.
  • Static graphics – Basic plots, graphic maps.
  • Probability distributions – Beta, Binomial.

Ngôn ngữ R trong nghành nghề lập trình

R không chỉ có là 1 trong khí cụ đo đếm mạnh mẽ và uy lực mà còn phải là 1 trong ngữ điệu xây dựng linh động. Nó được cho phép người tiêu dùng đưa đến những công tác tùy chỉnh, tính năng và gói không ngừng mở rộng nhằm xử lý những yếu tố đa dạng chủng loại nhập phân tách tài liệu và đo đếm. 

Xem thêm:

Mối mối liên hệ thân thích ngữ điệu R và nghành lập trình
Mối mối liên hệ thân thích ngữ điệu R và nghành lập trình

Về góc cạnh xây dựng, ngữ điệu R đem một vài những ưu thế sau đây:

  • Data inputs: Ngôn ngữ được cho phép xử lý ncác công chiều loại tài liệu không giống nhau, nhập vào tài liệu từ không ít mối cung cấp không giống nhau và cũng tương hỗ nhập liệu bởi vì keyboard.
  • Data Management: Ngôn ngữ R cung ứng ụ nhằm quản lý và vận hành thay đổi tài liệu và những toán tử nhằm triển khai những phép tắc tính bên trên dữ liệu

Một vài ba công dụng xây dựng như sau:

  • Tính toán phân giã (Distributed-Computing): R cung ứng một biện pháp phân giã đo lường hé, đem hiệu suất cao. Phương pháp này phân loại việc làm trở nên nhiều tác vụ nhỏ trên rất nhiều node nhằm triển khai đôi khi, rời thời hạn triển khai phân tách bên trên những tập luyện tài liệu rộng lớn.
  • R packages: Đây là 1 trong tụ tập những hàm R, mã và được biên dịch và tài liệu kiểu hữu ích. Các gói này cung ứng những khí cụ tiện lợi nhằm triển khai nhiều tác vụ xây dựng không giống nhau nhập R.

Đánh giá chỉ ưu và điểm yếu kém của ngữ điệu R

Ngôn ngữ R là 1 trong ngữ điệu xây dựng và môi trường thiên nhiên ứng dụng mã mối cung cấp hé được dùng rộng thoải mái trong nghành nghề đo đếm và phân tách tài liệu. Dưới đấy là một vài ưu và điểm yếu kém của ngữ điệu R:

Đánh giá chỉ ưu và điểm yếu kém của ngữ điệu R
Đánh giá chỉ ưu và điểm yếu kém của ngữ điệu R

Ưu điểm nổi trội của ngữ điệu R

  • R cung ứng nhiều gói ứng dụng mạnh mẽ và uy lực nhằm triển khai những phân tách đo đếm và đo lường phức tạp.
  • Hỗ trợ nhiều dạng khác nhau tài liệu không giống nhau và cung ứng môi trường thiên nhiên linh động nhằm triển khai những thực nghiệm phân tách.
  • Cho phép tắc người tiêu dùng tương tác thẳng với tài liệu và sản phẩm phân tách, hỗ trợ cho việc demo nghiệm và nắm rõ yếu tố đơn giản dễ dàng rộng lớn.
  • Cung cấp cho nhiều gói ứng dụng mạnh mẽ và uy lực muốn tạo rời khỏi biểu đồ gia dụng và trực quan liêu hóa tài liệu một cơ hội đơn giản dễ dàng và thích mắt.
  • R mang trong mình một xã hội rộng lớn và tích đặc biệt, điểm người tiêu dùng rất có thể mò mẫm tìm tòi tương hỗ và tư liệu đa dạng.

Nhược điểm

  • Một vài ba package của R  ko tuyệt đối và rất có thể bắt gặp lỗi, khiến cho trở ngại nhập quy trình triển khai phân tách.
  • Thiếu tương hỗ uy tín Khi bắt gặp trường hợp bất ngờ với mã, tự khó khăn mò mẫm người nhằm năng khiếu nại và nhận tương hỗ.
  • Tính hóa học sở hữu available memory Khi xử lý tài liệu rộng lớn, kéo theo kỹ năng số lượng giới hạn của R trong các việc xử lý tài liệu đem dung tích rộng lớn.

So sánh thân thích ngữ điệu R và Python

Dưới đấy là đối chiếu giữa ngữ điệu xây dựng R và Python:

So sánh thân thích ngữ điệu R và Python
So sánh thân thích ngữ điệu R và Python

Điểm như thể nhau

  • Cả Python và R đều tương hỗ nhiều quy mô xây dựng, bao hàm xây dựng phía đối tượng người dùng, xây dựng theo dõi khẩu lệnh và tiến độ.
  • Cả nhị đều là ngữ điệu thông dịch và được vận dụng rộng thoải mái trong các việc cách tân và phát triển những thuật toán.
  • Đều là mã mối cung cấp hé và không tính phí, hùn người tiêu dùng tiết kiệm ngân sách ngân sách và đơn giản dễ dàng truy vấn mã mối cung cấp.
  • Cả nhị ngữ điệu đều phải có kỹ năng liên kết với rất nhiều khối hệ thống quản lý và vận hành hạ tầng tài liệu phổ cập như MySQL, Oracle và nhiều loại hạ tầng tài liệu không giống.
  • Sự linh động của tất cả Python và R cũng khá được thể hiện tại qua quýt kỹ năng tương hỗ nhiều loại tệp tài liệu phổ cập như CSV, Excel, XML và JSON.
  • Cả Python và R đều được nhận xét là dễ dàng học tập và thân thích thiện với người tiêu dùng, hùn người mới nhất chính thức nhanh gọn tiếp cận và dùng bọn chúng một cơ hội hiệu suất cao.

Điểm không giống nhau

Dưới đấy là bảng đối chiếu giữa  R và Python bên dưới đây:

Tính chấtRPython
Mục đích chínhPhân tích đo đếm và khoa học tập dữ liệuĐa dạng, cách tân và phát triển ứng dụng, trí tuệ tự tạo, trang web, và nhiều phần mềm khác
Cú phápPhức tạp, triệu tập nhập thống kêĐơn giản, đọc dễ, dễ dàng học
Hiệu suấtChậm với tài liệu lớnNhanh, hiệu suất cao với tài liệu rộng lớn và tủ sách tối ưu hóa như NumPy và pandas
Học tậpĐộ dốc học tập thuở đầu cao, yên cầu kiến thức và kỹ năng thường xuyên sâuDễ học tập, thân thích thiện với những người mới nhất bắt đầu
Hỗ trợ thư việnCó nhiều gói đo đếm mạnh mẽThư viện đa dạng đa dạng chủng loại, tương hỗ nhiều ngành công nghiệp
Ứng dụngThích phù hợp cho tới phân tách đo đếm, toan lượngSử dụng rộng thoải mái cho tới nhiều mục tiêu không giống nhau
Cộng đồngCộng đồng rộng lớn, triệu tập nhập thống kêCộng đồng to lớn, tương hỗ đa dạng chủng loại mảng ứng dụng

FAQS ( Câu Hỏi Thường Gặp)

R và Python – cái này chất lượng hơn?

Python thân thích thiện với những người mới nhất học tập, dễ dàng tiếp cận rộng lớn R, tùy nằm trong vào việc rõ ràng các bạn đang được nỗ lực xử lý, R rất có thể thích hợp rộng lớn cho tới việc demo nghiệm và mày mò tài liệu. Python là sự việc lựa lựa chọn chất lượng rộng lớn cho những phần mềm quy tế bào rộng lớn và học tập máy.

Xem thêm: Tuổi Nhâm Tuất 1982 Hợp Màu Gì Năm 2022? - PNJ Blog

Các loại tài liệu nhập R là gì?

R bao hàm sáu loại tài liệu cơ bạn dạng như sau:

  • Loại logic.
  • Loại số.
  • Loại số nguyên vẹn.
  • Loại phức.
  • Loại ký tự động.
  • Loại raw.

Ngôn ngữ R được dùng trong nghành nghề nào?

Dưới đấy là một vài nghành dùng ngữ điệu R:

  • Phân tích tài liệu và đo đếm số liệu trong nghành nghề khoa học tập tài liệu.
  • Sử dụng muốn tạo rời khỏi những đồ gia dụng thị và biểu đồ gia dụng thích mắt nhằm trực quan liêu hóa tài liệu.
  • Xây dựng quy mô Dự kiến và máy học tập nhằm phân tách và dự đoán Xu thế nhập tài liệu.
  • Tạo rời khỏi report rất có thể tái mét phát triển nhằm đáp ứng tính sáng tỏ và sự đúng chuẩn nhập quy trình phân tách.
  • Tạo rời khỏi report trực quan liêu dễ nắm bắt, cung ứng vấn đề thẳng và mạch lạc trong nghành nghề dashboard reports.

Lời kết

Tóm lại, cả Python và R đều vào vai trò cần thiết trong nghành nghề xây dựng. Vì vậy, việc ra quyết định lựa chọn ngữ điệu này dựa vào trọn vẹn nhập đòi hỏi rõ ràng của từng người tiêu dùng. Trên đấy là một vài vấn đề cơ bạn dạng về ngữ điệu R. Ngoài rời khỏi, bạn cũng có thể mò mẫm hiểu tăng trải qua những tư liệu bên trên mạng internet. Chúc các bạn thành công xuất sắc nhập hành trình dài mày mò tăng về ngữ điệu này!